美国大选进入倒计时，网友们都在热火朝天地讨论谁会是最后胜出的人选，他们有的凭靠“第六感”预测，有的拿出数据图力证……本文作者通过对这些预测方案的梳理，对他们数据分析的段位进行了“点评”，一起来看看~

2020年美国大选马上就要揭晓结果了，最近大选预测的文章好多。看了几篇，发现预测大选的方法和数据分析挺像。

总结了几种预测，差不多是青铜到王者都有，一起看看这些分析都有哪些类型。

01 青铜

青铜级的分析选手会说：美国大选不在乎到底谁最后赢得了总统。不管是特朗普还是拜登，对华的政策都是巴拉巴拉巴拉巴拉，他们都会延续巴拉巴拉巴拉。

这些分析如果拿到中美关系的发展趋势下，没什么问题。但是在预测美国大选谁会当选的问题下，这个问题就显得很奇怪了，因为他们连问题都没搞清楚。

我们问的是谁会当选？你回答的是谁当选都一样。

当然，他们这么写更多的是给热血读者看的。在这个层面上，回答的其实很好。

对于数据分析来说，这种直接青铜级，完全答非所问。

02 白银

白银级选手会这么说：此次美国大选，双方都有机会。

民主党的拜登为什么会赢？因为大家都烦特朗普、民调占优巴拉巴拉，说一些拜登能当选的原因。

然后话锋一转，再说特朗普也不是没有机会。特朗普在2016年就创造了奇迹，这次的民调依然不能作为证据，然后再说特朗普可能当选的原因。

总结来说，这类预测是说两边都有机会。

白银级的这个回答呢，至少会围绕问题回答。虽然没有正面回答，但至少他告诉了我，两边各自的优势和缺点，还是带来一些信息的，所以算是白银级。

03 黄金

黄金级别的选手：会明确的告诉你预测到底是特朗普还是拜登赢。

有些支持特朗普，会把支持特朗普的证据摆出来，比如红脖子的支持，民调的不靠谱，美国的割裂等等。

有些支持拜登，会说特朗普疫情的糟糕表现，民调的结果，辩论的良好表现等等。

这些分析确实给了一个明确的答案，也给出了些理由，似乎没什么问题。

但是支撑他们结论的理由往往都是观点，而不是事实。这些观点，要深究下去有很多逻辑问题。

所以这种分析啊最多算黄金级。

04 铂金

铂金选手会用事实来证明观点。

我昨天看到篇文章说特朗普一定能赢。给的理由是什么呢？他用了谷歌的搜索指数，特朗普的搜索指数一直要比拜登的更高。

而且他还分析得很细，考虑到美国选举的选举人制度，必须把州的情况考虑进来。于是他把每个州的数据都画出来了，结论依然是支持特朗普能赢。

铂金选手已经开始有数据的意识，会用事实来证明他的结论。但是这个谷歌指数跟投票之间到底有没有必然的关联？这个没有给出证明，逻辑上有一定的漏洞。

这篇文章本来还收藏了，准备写文章的时候截个图，结果今天已经被删了。

总的来说已经开始有数据分析的思维了，就是细节没做好，给个铂金。

05 钻石

来到钻石组，这个级别开始靠谱起来了。

钻石选手呢，会列举目前提前投票的数据，列出各个州不同的投票人数，以及目前的投票比例。依靠这些数据算出最终的选举人票，然后给出了一个结论，目前是谁更有优势。

这种分析已经开始进入数据分析的范畴了，相比铂金选手好的地方是钻石选手用的数据更可靠，直接反应结果，而不是关联度不高的搜索数据。

不过钻石选手没有继续深挖，他只是表明了现状，给出了目前暂时的投票结果，算是归纳法。要想更精确，得用演绎法，也就是后续会如何演化，推算出最终的获胜者。

06 星耀

星耀组的选手开始深入选举的机制，从机制上进行推演。

星耀选手从选举的机制入手，分析两个候选人肯定能拿的票有哪些，肯定丢的票有哪些，然后各自需要争取的有哪些。然后再分析摇摆州目前现状是什么样的，谁的赢面更大。

星耀选手相比钻石选手呢在数据上更加深挖了他从选举制机制入手。

对特朗普和拜登分别分析他们两者的得票情况：哪些州是肯定能拿到的，哪些州是肯定拿不到的。然后结合目前的提前投票的数据，计算出各自能得到的票数，这样分析的结果一般是特朗普落选。

这还没完。

然后再列举出如果特朗普最终获胜，存在哪几种可能性。哪几个州要翻红才能让特朗普获胜，分别的组合是那些。

最后汇总给出结论，基本可以肯定是拜登获胜，特朗普有小概率能翻盘，如果翻盘的话会是哪几种情况。

这样的分析已经非常全面了。

给个星耀，怕他骄傲。

07 王者

那么最终王者的分析是什么样的呢？

前段时间知乎上的数据帝chenqin做了一个分析。很可惜，那个知乎问题已经删掉了，所以现在已经无法追溯原贴了。

我大概说明一下：

首先，用数据预测大选，原来的做法是民调的数据。在过去民调数据预测是基本可信的，最终结果基本不会错。但是为啥原来的这套方法不管用了呢？

因为2016年的大选，特朗普民调落后，最终却赢得了大选。这给很多玄学的“美国观察家”提供了丰富的丰富的创作土壤。

chenqin把各州的民调数据结果和最终的投票结果做了一个回归，发现民调结果和最终的选举结果高度拟合，这也可以证明民调确实可以预测大选，而且可信度非常高。

但是拟合度再高，也会有误差，这个误差在3%左右。也就是说优势的一方必须在民调上有4%的领先，才能确定结果。而2016年的民调，希拉里领先特朗普只有2.3%，最终这个误差导致了希拉里的失败。

这其中美国的选举人票制度放大了这个误差。（美国的选举制度，比如佛罗里达州一共29张选举人票，投共和党的票数只要比民主党多一票，那么共和党拿全部的29张选举人票。）

那今年的民调结果差距如何呢？

拜登领先8%。

所以从这个数据上来看，拜登赢定了。

这个分析为什么是王者级。

因为不用看提前投票的情况，根据历史数据和投票前的民调数据直接预测了结果，时效性最强。

总结

当然最终的结果没有出来，一切都有变数。至于究竟谁当选，不是这次话题的重点。

附：还有一个数据大神nate sliver的大选预测，他的方法属于数据建模，不是特别偏分析。而且16年的时候翻车的很厉害，我个人不太喜欢。

 

作者：三元方差，公众号：三元方差（sanyuanfangcha），人人都是产品经理专栏作家。专注用数据驱动业务增长，擅长数据分析、用户增长。喜欢阅读、思考和创作。

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